用算法找到你的靈魂伴侶
麥克金雷在洛杉磯註冊了一個相親網站OkCupid的用户，他也跟許許多多的用户一樣，註冊瀏覽，然後等待機會。用算法找伴侶的想法來自於他自身的經歷，他與洛杉磯女人的匹配度很可悲。在一個擁有200萬女性的大都市裏，起碼有8萬女性在使用OkCupid，可是麥克金雷的90分以上匹配者只有不到100個。他實際上就是一個透明人。
麥克金雷認為，他可以通過統計分析來獲知哪些問題對他喜歡的女人來説是最重要的，然後他就可以建立一個新的交友檔案，誠實地回答這些“正確”的問題，然後其他的問題都不用管了。理論上來説，這樣他就能夠匹配到洛杉磯裏任何一個適合他的女人，而不會遇上任何一個不適合的。
麥克金雷蒐集了一些在相親網站上女性，她們無一例外在性取向、種族、身高、是否吸煙、星座，等等問題上都是他感興趣的類型，然後，算法開始了。
要想讓麥克金雷的計劃奏效，他需要在這600萬個問題和答案中尋找某個模式，好將這20000個姑娘分成不同的類別。根據她們的問題和答案，20000人被逐步分成了7組。
針對這些女性，他篩選了她們最關心的幾個問題來如實作答。也許普通人篩選問題是困難的，但是鑑於主人公是個數學家，所以這個問題變得輕而易舉。然後，他設計了一個程序讓彼此的回答一一配比，選擇匹配度最高的訪問，然後依次降序訪問。然後，這些女性很快有了回覆。
“我從來沒見過跟我匹配度這麼高的人。”
“嗨-你的資料看起來真的很吸引我！”
故事在這裏就為止了嗎？不是，這只是計算機的結果，不代表真正適合。麥克金雷把這些女性按照匹配度的高低進行排序，然後從高到低逐個約會。他約會了87次都沒有找到心動的感覺。這種失敗讓他懷疑自己。
直到他收到王恬的信息他們的匹配度是91。他們進行了第二次約會，第三次，然後，無數次……值得一提的是，他們彼此都停止了相親活動，在第二次約會的時候。現在他們打算步入婚期。
看了這麼一大篇文字，你明白用算法尋找真愛的關鍵點在哪了嗎？其實這種方法很新潮，聽起來不可思議，實質上，它和許許多多的相親方式的目的沒什麼不同：盡力尋找和自己匹配的候選人，然後深入發展。這麼説，是不是簡單很多？只是，這個尋找和匹配的過程，是使用了應用數學的原理，藉助網絡程序來實現這個過程，篩選出候選人匹配度排行榜，然後你就可以逐一選擇嘗試去約會了。
愛情有一個最優策略科學地尋找真愛
應用數學聽起來很高大上，很仙的感覺，其實它非常有趣，而且滲透在我們生活的每一個角落。最常見的就是關於匹配和選擇，比如收銀系統，掃描過後商品自動計算價格。還有統籌規劃上，也是運用數學原理分析最佳選擇。比如我們常做的數學題：某商品進貨A元，售價B元，每天銷量C，如果打九折會增加N件，以此類推，問那個售價商家獲利最大。這個問題表現在函數上就是個向下的拋物線，最高峯值的時候對應的價格就是商家的最優選擇。
真愛，有些人説看感覺。其實裏面也藴含了選擇和匹配。比如説有些人喜歡長髮，25-28歲的女性，算法策略就是在數據庫中篩選出所有包含這些條件的女性。這樣的女性和這個男性成功率相對高很多，比起其他的女性來。如果問題越多，設定每個問題的權重，那麼運用函數計算篩選出來的候選人理論匹配度越高，理論上成功率也越高。
算法策略篩選出來的這些候選人當中，是匹配度最高的就是最合適的嗎？。上面的案例告訴我們，不是的。這是算法篩選的基礎是基於候選人對問題的回答，這隻表現了一個人的很小的方面。兩個人是不是合適，還需要具體的相處。這是任何計算機都做不到的事情。
“我想我做的與其他人沒有太大不同，只是一個基於算法、大數據和機器學習的版本，”麥克金雷表示。所有人都希望在相親網站上建立一個更優化的賬號資料，他只是用數據和程序創建了一個。
並不是因為我們匹配才有一個很好的關係，而是，這個算法能夠讓我們站在了彼此可以觸及的地方。我用OkCupid找到了對的人。”
平常我們選擇的時候，通常憑藉的是感覺。最常見的情景是，這個人有這點不好，但是也有很多好的地方，不知道該怎麼辦。掀開算法的神祕面紗，我們可以看到，所謂的算法，只不過在現有資源中用一種絕對理性的方式篩選出來最有可能成功的組合。如果用算法的思維，它會計算出兩人的匹配值，用絕對的理性給予人們一個參考。它最大的功勞就是縮短了篩選的這一過程。
但是也有很多人説，感情中最為神祕和美妙的，莫過於享受這一糾結的過程，這是感情的必經階段。對比起冷冰冰的數字，人們通常對感性更為關注，這也會引起共鳴。換句話説，理性選擇更快更直接，自己去感受這一過程也是一種寶貴的經歷。你認為呢？
温馨提示：現實生活中，我們會遇到不同的異性朋友，這些朋友將會給你一些不一樣的經歷，然而你還是要更用心的去感受。
